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Neue Technologien in der Therapie der Urolithiasis

Weiterentwicklungen auf dem Gebiet der Therapie der Urolithiasis geben einen Einblick in die vielversprechende Zukunft der Steintherapie. Neue Technologien führen zu neuen Therapiemöglichkeiten und versprechen verkürzte Eingriffszeiten und mehr Sicherheit bei der Anwendung von Operationstechniken.


Maschinelles Lernen in der Steintherapie

Künstliche Intelligenz spielt eine zunehmend große Rolle in unserem Alltag sowie auch in der Medizin. Vor allem das maschinelle Lernen wird vermehrt herangezogen, wenn es um die Entwicklung neuer Technologien geht. Das maschinelle Lernen basiert auf Algorithmen, die aus Datensätzen lernen können. Die erlernten Muster und Gesetzmäßigkeiten werden anschließend generalisiert und angewendet, ohne dass eine gezielte Programmierung notwendig ist. In den bildgebenden Verfahren wird das maschinelle Lernen als neues Verfahren angewandt. So auch in der Studie von Mannil et al., in der der prädiktive Wert dreidimensionaler Texturanalysen durch maschinelles Lernen bei der Analyse von CT-Scans für das Abschätzen der Erfolgsraten nach extrakorporaler Stoßwellenlithotripsie (ESWL) untersucht wurde. In der Studie wurden drei klinische Variablen für die Vorhersage einer erfolgreichen Stoßwellentherapie identifiziert: BMI, Haut-Stein-Abstand und Steingröße (AUC: 0,68; 0,63; 0,58). Zudem konnte ein AUC von 0,79 für die 3D-Texturanalyse (3DTA) beobachtet werden. Kombiniert mit den drei auf maschinellem Lernen basierten Texturanalyseverfahren Histogramm Kurtosis 3D, GLCM2(2,-20) Sum. Entr. und GLCMS (0, 3, 0) Dif. Entr. ergaben sich AUC-Werte von 0,8 für BMI und 3D-Texturanalyse, 0,85 für Haut- Stein-Abstand und 3D TA und 0,81 für Steingröße und 3D TA. Es konnte kein prädikativer Wert für Houndsfield- Units für eine erfolgreiche ESWL gezeigt werden. 3D-Texturanalysen könnten dazu beitragen, eine verbesserte Abschätzung des Erfolgs der Stoßwellentherapie bei Patienten zu treffen, und ermöglichen so eine gezieltere Entscheidung für die optimale Therapie der Patienten.1

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