Artificial Intelligence in der Bildgebung des Bewegungsapparates

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Die Anwendung der Artificial Intelligence (Ai) in der Bildgebung des Bewegungsapparates ist die logische Folge der Einführung der digitalen Techniken in der Radiologie und eigentlich längst überfällig. Obwohl wir einen großen Datensatz mit jedem Röntgenbild produzieren, betrachten und beschreiben wir ihn wie ein traditionelles Röntgenbild. AI hilft uns, die volle Information dieser riesigen Datenmengen zu verwerten und damit wesentlich mehr Information aus den Bytes und Pixels herauszuholen. Durch Programmalgorithmen, wie „Machine Learning“, wo man dem Computer durch große Datenmengen lehrt, was er erkennen soll, oder „Deep Learning“ wo der Computer durch Datenschleifen sich selbst beibringt, Charakteristika einer pathologischen Veränderung zu erkennen, gelingt es, Diagnosen – die derzeit oft sehr subjektiv erstellt werden – zu objektivieren und standardisierte Beurteilungsrichtlinien umzusetzen. Der digitale Wandel ist damit auch in der Orthopädie angekommen.

Die Digitalisierung ist ein Phänomen, das uns eigentlich schon seit Jahrzehnten begleitet und sich in vielen Prozessen in unserem sozialen Leben, in der Gesellschaft, Wirtschaft und so auch in der Medizin breit gemacht hat. Der Prozess war schon weit fortgeschritten, als vor wenigen Jahren dann die bewusste Bearbeitung gefordert wurde. Mit der Covid-Pandemie haben digitale Prozesse unsere Welt weiter durchsetzt, so auch in der Diagnostik von Röntgenbildern in der Orthopädie/Traumatologie, wo rasante Entwicklungen von digitalen Bildbearbeitungen und -analysen stattfinden.

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